【NLP with PyTorch】chap1読み終わった!
研究室のゼミで『NLP with PyTorch』を読んでいます。
本はこちら→ Amazon CAPTCHA
chap1を読み終わったのでいろいろとまとめました。
この章で学んだこと・内容
「教師あり学習」の構造の初歩
基本的な単語の解説やEncodingの方法、計算グラフなど。
サンプルコード2つとも動かなかった...><
PyTorchプログラミングの初歩
よく使用する関数の使い方がサンプルコードと一緒に載っています。
Pythonのバージョンによっては動かないコードもありました。
関数の意味と引数について自分でまとめながら理解を進め、必要なときは自分でもコードを書いて身につけていきました。
GPUについて
CUDAを利用したプログラムが2つ載っています。
GPUについての軽い解説もありました。
練習問題
PyTorchプログラミングの練習問題が8問ありました...が、この章に出てこなかった関数が必要な問題が多いです。
直後に解答が載っているので、解答にある関数を調べながら理解していきました。
ほかのNLPについての本を読んでいたおかげで、この章の内容は特に難しいことはありませんでしたが、専門用語を中心にわからない単語が多く、読み進めるのにだいぶ時間がかかってしまいました(><)
これからchap2を読みます、楽しみです*.